Hola, aquí les dejo un Boletín Electrónico sobre la Programación Dinámica
viernes, 23 de noviembre de 2012
domingo, 11 de noviembre de 2012
Biografía - Egon Balas
EGON BALAS
Egon Balas (Cluj, Rumania , 7 de junio de 1922) es un matemático aplicado y un profesor de administración industrial y Matemática Aplicada de la Universidad Carnegie Mellon . Balas es el Señor Thomas Profesor de Investigación de Operaciones de la Carnegie Mellon Tepper School of Business. Balas hizo parte del trabajo fundamental en el desarrollo de programación entera y disyuntiva.
Balas nació en Cluj (Rumania) en una familia judía húngara. Su nombre original era Blatt, que fue cambiado primero a los Balázs de Hungría y luego a la rumana Balas. Salió de Rumania en 1966 y aceptó una cita con la Universidad Carnegie Mellon en 1967. Balas obtenido un "Diploma de Licenciatura" en la economía ( Bolyai , 1949) y Ph.D. en Economía ( Universidad de Bruselas , 1967) y matemáticas ( Universidad de París , 1968).
Los intereses del Dr. Balas 'investigación se centran en programación matemática, optimización combinatoria y todo entero. Él ha jugado un papel destacado en el desarrollo de técnicas de avión enumerativos y corte de 0-1 de programación. En mediados de los sesenta, escribió un papel pionero en la enumeración implícita, que más tarde se convirtió en un clásico como cita el documento más citado en Investigación de Operaciones entre 1954 y 1982. En los años setenta, desarrolló un nuevo enfoque de la teoría de corte plano, conocido como programación disyuntiva.Uno de sus resultados básicos es que ciertos conjuntos disyuntivos, como conjuntos de 0-1 vectores, se puede convexified secuencialmente. Otro resultado es una descripción compacta de la envolvente convexa de un sistema de desigualdades lineales en un espacio dimensional superior. En las Balas de 80 seguido esto con el enfoque denominado proyección y elevación, o formulación extendida, que ha sido utilizado con éxito por muchos investigadores para describir objetos combinatorios otro modo serían difíciles de caracterizar. En los 90 Balas y sus colegas desarrollaron el enfoque conocido como plano de corte de elevación y proyecto, una consecuencia de la programación disyuntiva, que ha desempeñado un papel crucial en el cambio del estado de la técnica en programación entera que se produjeron durante ese década. En el aspecto práctico, Balas también ha desarrollado varios algoritmos de programación y software.
Dr. Balas ha impartido una serie de cursos a diferentes niveles, y ha actuado como asesor de tesis de 26 estudiantes de doctorado. Él ha servido o está sirviendo en el consejo editorial de numerosas revistas especializadas y participa en una variedad de otras actividades profesionales.
En 1980 recibió el Premio Balas EE.UU. Científico Senior de la Fundación Alexander von Humboldt. En 1995 fue galardonado con el John von Neumann Theory Premio de INFORMA, y en 2001 recibió la Medalla de Oro en euros de la Asociación Europea de Sociedades de Investigación Operativa. En 2002 se convirtió en miembro Balas de INFORMA, en 2004 fue elegido miembro externo de la Academia Húngara de Ciencias, y en 2006 se convirtió en miembro de la Academia Nacional de Ingeniería. Balas tiene un doctorado honorario de la Universidad de Elche, España (2002) y un doctorado honoray en Matemáticas por la Universidad de Waterloo (2005).
Egon Balas ha publicado más de 200 artículos y estudios en la literatura profesional. Él es también el autor de la voluntad a la libertad: un peligroso viaje a través del fascismo y el comunismo. Syracuse University Press, 2000, una memoria de su vida antes de emigrar a los EE.UU.. Este libro ha sido posteriormente publicado en rumano, húngaro, francés e italiano.
Honores y premios
- Academia Nacional de Ingeniería, 2006
- IFORS Salón de la Fama 2006
- Doctor Honoris Causa en Matemáticas de la Universidad de Waterloo, 2005
- Academia Húngara de Ciencias, miembro externo de 2004
- INFORMA 2002 Fellow,
- Doctor Honoris Causa en Matemáticas, Universidad Miguel Hernández, Elche, España, 2002
- EURO Medalla de Oro de 2001
- John von Neumann Theory Prize, INFORMA, 1995
- Superior EE.UU. Scientist Award de la Fundación von Humboldt, 1980-1981
Referencias:
- "Egon Balas." Wikipedia. Wikimedia Foundation, 11 Jan. 2012. Web. 11 Nov. 2012. <http://en.wikipedia.org/wiki/Egon_Balas>.
- "Operations Research, Operational Research - IFORS » Egon Balas." Operations Research, Operational Research. N.p., n.d. Web. 11 Nov. 2012. <http://ifors.org/web/egon-balas/>.
- Egon Balas[Imagen]. Recuperada de: http://tinyurl.com/ahb5rgn
viernes, 9 de noviembre de 2012
Tarea 3 - Vídeo de Programación entera
Vídeo. Cobertura de Conjuntos
Aquí se les muestra un vídeo que realice junto con mi compañero Gerardo sobre la programación entera con un ejemplo para que sea mejor su entendimiento
martes, 30 de octubre de 2012
Tarea 3 - Guion de Vídeo.
Guión de Vídeo
"Colocación de Teléfonos de emergencia"
Hola aquí les muestro el Guion con el que vamos a trabajar mi compañero Gerardo y yo para realizar el vídeo.
jueves, 25 de octubre de 2012
Ralph E. Gomory
RALPH E. GOMORY
Ralph Gomory Edward (nacido el 07 de mayo 1929)
es un americano matemático aplicado y ejecutivo . Gomory trabajó en IBM como
investigador y luego como un ejecutivo. Durante ese tiempo, su investigación condujo a la creación de
nuevas áreas de las matemáticas aplicadas.
Gomory
ha escrito mucho sobre la naturaleza del desarrollo tecnológico, la
competitividad industrial, los modelos de comercio internacional, y la función
de la sociedad en un mundo globalizado.
Gomory
es el hijo de Andrew L. Gomory y Schellenberg Marian. Se graduó de la Escuela George en Newtown, Pensilvania, en
1946. Recibió su BA de la universidad de Williams en 1950, estudió en la Universidad de Cambridge , y recibió su doctorado en matemáticas de la Universidad de Princeton en 1954.
Sirvió
en la Marina de EE.UU. desde 1954 a 1957. Mientras servía en la marina
de guerra, cambió su enfoque hacia las matemáticas aplicadas en la investigación de operaciones . Entre sus logros matemáticos estaban fundando contribuciones
al campo de la programación entera , un área activa de investigación en
la actualidad. Él era profesor Higgins y profesor asistente en la
Universidad de Princeton, 1957-59. Se unió a la División de Investigación de IBM en 1959. Hay, sin dejar su trabajo matemático importante, también
inició una carrera que ayudaron a establecer esa empresa como una de las
principales instituciones de investigación del mundo. Después de once años en IBM, fue nombrado director de la
investigación y de inmediato comenzó a dirigir la compañía en el desarrollo de
algunos de los productos más excitantes del mundo y nuevas tecnologías. Él continuó jugando un papel de liderazgo durante 20 años,
finalmente fue ascendido al cargo de vicepresidente senior de IBM para la
Ciencia y la Tecnología.
Gomory
fue capaz de desarrollar las mentes mejores y más brillantes - Los
investigadores de IBM se concedieron dos Premios Nobel en la física en su reloj. Él y sus colaboradores se acreditan con muchas contribuciones
fundamentales a la tecnología avanzada en áreas como la célula de memoria de un
solo transistor, de alta densidad de dispositivos de almacenamiento, los
métodos de procesamiento de silicio, y la teoría de base de datos relacional.
Actualmente
centra su trabajo en hacer frente a la creciente complejidad de la economía
globalizada y de los objetivos divergentes de los países y las empresas. Su libro de 2001, escrito en colaboración con el profesor
William Baumol, el comercio mundial y los intereses nacionales en
conflicto , ha
contribuido a dar forma a la discusión nacional sobre las funciones y
responsabilidades de las empresas estadounidenses en la economía moderna de
Estados Unidos.
Referencia: "Ralph E. Gomory." Wikipedia. Wikimedia Foundation, n.d. Web. 25 Oct. 2012. <http://en.wikipedia.org/wiki/Ralph_E._Gomory>.
miércoles, 24 de octubre de 2012
Tabla comparativa de paquetes computacionales
PROGRAMA
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CARACTERISTICAS
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URL
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LINDO
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El lenguaje de modelado de LINGO le permite
expresar los modelos de una manera intuitiva y sencilla utilizando sumas
variables con subíndice - al igual que lo haría con lápiz y papel. Los modelos
son más fáciles de construir, más fácil de entender, y, por tanto, más fácil de
mantener.
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What'sBest!
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What'sBest! es un complemento de
Excel que le permite construir modelos de optimización a gran escala en un
diseño de forma libre dentro de una hoja de cálculo
What'sBest! va a
resolver de manera eficiente los modelos más difíciles.
What'sBest!
combina la potencia demostrada de lineal, no lineal (convexo y no convexo /
Foro Ambiental Mundial), cuadrática, cuadrática restringida, de segundo orden
Cono, estocástico, y la optimización de enteros con Microsoft Excel
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WinQSB
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WinQSB es una
herramienta poderosa para el manejo de métodos cuantitativos, el cual está
conformado por
19 módulos: Este programa contiene los más útiles y populares métodos
cuantitativos usados en las ciencias administrativas,
investigación de operaciones y administración de operaciones.
Utiliza los
mecanismos típicos de la interface de Windows, es decir, ventanas, menús
desplegables, barras de
herramientas, etc. Por lo tanto el manejo del programa es similar a cualquier otro
que utilice el entorno Windows.
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Solver (Excel)
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La opción
Solver de EXCEL sirve para resolver problemas de optimización lineal y no
lineal;
también se pueden indicar restricciones enteras sobre las variables
de decisión. Con
Solver es
posible resolver problemas que
tengan hasta 200 variables de decisión, 100
restricciones explícitas y
400 simples (cotas superior e inferior o restricciones enteras sobre las variables
de decisión).
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TORA
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Es una herramienta diseñada especialmente para soluciona
problemas de programación lineal de una forma sencilla y obtener soluciones
factibles de manera rápida. Entre los problemas que se pueden procesar con TORA
están: soluciones de sistemas de ecuaciones , problemas de programación lineal,
modelo de trasporte, programcion entera, modelo de redes, planeación de
proyectos.
Es una herramienta muy
amigable y se recomienda su uso para manejar un sin numero de problemas
relacionadas con esta asignatura
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lunes, 22 de octubre de 2012
Tarea 2. Redes de Optimización
TAREA 2 "REDES DE OPTIMIZACIÓN"
Hola, aquí les dejo un sitio sobre redes de optimización con el objetivo de reforzar este tema, logrando una mejor comprensión con ejemplos.
Enlace del sitio: Redes de optimizacion
domingo, 16 de septiembre de 2012
¿Quien invento el algoritmo de Kruskal?
JOSEPH
B. KRUSKAL
Joseph B. Kruskal (29 de enero de 1928 – Maplewood, Nueva Jersey, 19 de septiembre de 2010) fue un matemático y estadístico estadounidense.
Investigador del Math Center (Bell-Labs), en 1956 descubrió un algoritmo para la resolución del problema del árbol recubridor mínimo,
el cual es un problema típico de optimización combinatoria, que fue considerado originalmente por Otakar Boruvka (1926) mientras estudiaba la necesidad
de electrificación rural en el sur de Moravia en
Checoslovaquia.
El objetivo del algoritmo de Kruskal es construir un árbol (subgrafo sin
ciclos) formado por arcossucesivamente
seleccionados de mínimo peso a partir de un grafo con pesos en los arcos.
Un árbol (spanning tree) de un grafo es un subgrafo que
contiene todos sus vértices o nodos.
Un grafo
puede tener múltiples árboles. Por ejemplo, un grafo completo de
cuatro nodos (todos relacionados con todos) tendría
16 árboles.
La aplicación típica de este problema es el
diseño de redes telefónicas. Una empresa con diferentes oficinas, trata de
trazar líneas de teléfono para conectarlas unas con otras. La compañía
telefónica le ofrece esta interconexión, pero ofrece tarifas diferentes o
costes por conectar cada par de oficinas. Cómo conectar entonces las oficinas
al mínimo coste total.
La formulación del MST también ha sido
aplicada para hallar soluciones en diversas áreas (diseño de redes de
transporte, diseño de redes de telecomunicaciones - TV por cable, sistemas
distribuidos, interpretación de datos climatológicos, visión artificial -
análisis de imágenes - extracción de rasgos de parentesco, análisis de clusters
y búsqueda de superestructuras de quasar, plegamiento de proteínas,
reconocimiento de células cancerosas, y otros).
Otra aplicación menos obvia es que el árbol
de coste total mínimo puede ser usado como solución aproximada al problema del viajante de comercio, el cual es NP-completo. La manera formal de definir este problema es
encontrar la trayectoria más
corta para visitar cada punto al menos una vez. Nótese que si se visitan todos
los puntos exactamente una vez, lo que se tiene es un tipo especial de árbol. En el ejemplo anterior, 12 de los 16 árboles son trayectorias de este tipo. Si se tiene una trayectoria que
visita algunos vértices más de una vez, siempre se puede
soltar algunos nodos del árbol. En general el peso del árbol total
mínimo es menor que el del viajante de comercio, debido a que su minimización
se realiza sobre un conjunto estrictamente mayor. Existen diferentes algoritmos y maneras
de usar el árbol de coste
total mínimo para encontrar la solución al problema del viajante de comercio (con resultados cercanos
al óptimo)
Joseph
B. Kruskal [en línea] Recuperado de: http://es.wikipedia.org/wiki/Joseph_Kruskal
Consulta: Septiembre 16, 2012
Joseph
B. Kruskal [en línea] Recuperada de: http://tinyurl.com/chl7o3t
Consulta:
Septiembre 16, 2012
¿Quien invento el algoritmo de PRIM?
ROBERT C. PRIM
En 1941 se licenció en ingeniería eléctrica en la Universidad de Princeton. Más tarde, en 1949 recibe su doctorado en matemáticas en la
misma universidad. Trabajó en dicha universidad desde 1948 hasta 1949 como investigador asociado.
En
plena Segunda Guerra Mundial, Prim trabajó como ingeniero para General Electric. Desde 1944hasta 1949 fue contratado por la United States Naval Ordnance Lab como ingeniero y más tarde como
matemático. En los laboratorios Bell,
trabajó como director de investigación matemática desde 1958hasta 1961.
Allí Prim desarrolló el conocido Algoritmo de Prim. Después de su estancia en los
laboratorios Bell, Prim
pasó a ser vicepresidente de investigación en Sandia
National Laboratories.
Durante
su carrera en los laboratorios Bell,
Robert Prim junto a su compañero Joseph Kruskal desarrolló dos algoritmos diferentes
para encontrar los árboles abarcadores mínimos en un grafo ponderado. El
algoritmo que lleva su nombre fue originalmente descubierto por el matemático Vojtech Jarnik y más tarde e independientemente por
Prim en 1957.
Dos años más tarde fue redescubierto por Edsger Dijkstra.
Robert C. Prim [en línea]
Recuperado de: http://es.wikipedia.org/wiki/Robert_C._Prim
Consulta: Semptiembre 16, 2012
Biografía de Dijkstra
EDSGER DIJKSTRA
(Róterdam, Países Bajos, 11 de mayo de 1930 - Nuenen, Países
Bajos,6 de agosto de 2002) fue un científico de la computación de los Países Bajos. Dijkstra estudió física teórica en la Universidad de Leiden.
Trabajó como investigador para Burroughs Corporation a principios de los años 1970. En la Universidad de Texas en Austin, Estados Unidos, ocupó el Schlumberger
Centennial Chair in Computer Sciences. Se retiró en 2000.
Entre sus contribuciones a las ciencias de la
computación está la solución del problema del camino más corto,
también conocido como el algoritmo de Dijkstra, la notación polaca inversa y el relacionadoalgoritmo shunting yard, THE
multiprogramming system, el algoritmo del banquero y la construcción delsemáforo para coordinar múltiples procesadores
y programas. Otro concepto debido a Dijkstra, en el campo de la computación distribuida,
es el de la auto-estabilización,
una vía alternativa para garantizar la confiabilidad del sistema. El algoritmo
de Dijkstra es usado en la
ruta más corta primero (SPF)
que es usado en el protocolo de enrutamiento Open Shortest Path First (OSPF). También se le debe la autoría
de la expresión "Crisis del software",
aparecida en su libro The Humble Programmer y usada ampliamente en la famosa
reunión de la OTAN de 1968 sobre desarrollo del software. Recibió
el Premio Turing en 1972.
Era conocido por su baja opinión de la
sentencia GOTO en programación, que culminó en 1968 con el artículo Go To Statement Considered Harmful (La sentencia Goto considerada
perjudicial), visto como un paso importante hacia el rechazo de la
expresión GOTO y de su eficaz reemplazo por estructuras de control tales como el bucle while. El famoso título del artículo no era obra de
Dijkstra, sino de Niklaus Wirth, entonces redactor de Comunicaciones
del ACM. Dijkstra era un aficionado bien conocido de ALGOL,
y trabajó en el equipo que desarrolló el primer compilador para
este lenguaje. En ese mismo año creó el primer sistema operativo con
estructura jerárquica, de niveles o capas. Fue denominado THE(Technische
Hogeschool, Eindhoven) que se utilizó con fines didácticos.
Desde los años 1970, el principal interés de Dijkstra fue la verificación formal. La
opinión que prevalecía entonces era que uno debe primero escribir un programa y
seguidamente proporcionar una prueba matemática de su corrección. Dijkstra objetó que las pruebas que resultan son
largas e incómodas, y que la prueba no da ninguna comprensión de cómo se
desarrolló el programa. Un método alternativo es la derivación de
programas, «desarrollar prueba y programa conjuntamente». Uno
comienza con una especificación matemática del programa que se supone va a
hacer y aplica transformaciones matemáticas a la especificación hasta que se
transforma en un programa que pueda ser ejecutado. El programa que resulta
entonces es sabido correcto por la construcción. Muchos de los últimos trabajos
de Dijkstra tratan sobre las maneras de hacer fluida la argumentación
matemática.
Respecto a su carácter árido y ácido,
conocidas son su oposición a la instrucción GOTO y al lenguaje BASIC ("mutila la mente más allá de
toda recuperación"). Alan Kay expuso
que "en informática, la arrogancia se mide en nanodijkstras ".
Dijkstra murió el 6 de agosto de 2002 después de una larga lucha contra el cáncer
Edsger
Dijkstra [en línea] Recuperado de: http://es.wikipedia.org/wiki/Edsger_Dijkstra
Consultado: Septiembre 16, 2012
Edsger
Dijkstra [imagen] Recuperada de: http://www.cs.utexas.edu/~EWD/EWDwww.jpg Consultado: Septiembre 16,
2012
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